几秒钟内打破朋友圈的谣言!达摩法庭创造了人工智能“谣言破坏者”

2019-03-03 08:00 网络整理

几秒钟内打破朋友圈的谣言!达摩法庭创造了人工智能“谣言破坏者”

只需一秒钟就能阻止人工智能的谣言。

黄自然,世界在线商务记者

“谎言跑得快,真相却一瘸一拐。”

英国作家乔纳森·斯威夫特留下的话今天仍然适用。

从去年年底的“杭州市关杀狗”的传言到虚构的“冷门冠军之死”…在信息快速增长的社会媒体时代,朋友圈中时不时会出现一波虚假新闻。

几秒钟内打破朋友圈的谣言!达摩法庭创造了人工智能“谣言破坏者”

根据麻省理工学院的大规模对比实验“互联网上真假新闻的传播”,通过对300万Twitter用户发送的12.6万条新闻进行跟踪研究,无论是政治、娱乐、生活等什么样的分类信息,假新闻都比真假新闻更快、更广泛。新闻。

因此,不仅是那些不熟悉新媒体惯例的老年人,更容易陷入朋友圈。面对科学和新闻故事中的谬论,我们每个人都被它们深深地迷惑了。统计数据显示,自威信反谣言助理上线以来,不到两年的时间里,反谣言文章的数量已达到11992万篇。

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在社交媒体时代,海量信息猖獗,如何解决谣言问题?

最近,达摩学院的科学家们在利用人工智能识别网络谣言的研究上取得了新的突破。达摩学院机器智能实验室的NLP团队在最近结束的EMEVAL国际权威语义测试中,创造了谣言识别准确率达81%的世界纪录。

就在不远的地方,流言破碎机已经进入我们的社交媒体,帮助清理互联网环境。让谣言在这三个诡计中“显露自己”李全志是大莫学院NLP团队的核心成员之一,是“谣言粉碎机”的主要研发专家。他毕业于清华大学,获得学士学位,然后在美国获得自然语言理解博士学位。他目前在达莫学院西雅图办事处工作。

在加入达摩学院之前,他是世界级通讯社路透社的重要“情报官员”:通过机器筛选数千条在线信息,为数千名一线记者提供可靠的线索。

几秒钟内打破朋友圈的谣言!达摩法庭创造了人工智能“谣言破坏者”

李全志,达摩研究所机器智能实验室科学家

“利用人工智能来处理谣言是我们的长期研究方向。社会媒体的蓬勃发展对判断新闻来源尤为重要。我们正在研究不同语言的谣言。中国的流言大多是生活常识,而美国的流言大多是政治上的。自达摩学院成立以来,我们就开始了这项研究。全志说。

全知在开发“谣言粉碎机”的过程中,模拟人脑的思维过程,同时充分发挥人工智能的独特优势,使谣言判断迅速实现。

与人工搜索和验证相比,人工智能能够更快、更准确地在复杂的网络信息中找到原始信息源。分析源链接的域名,是否来自可信的网站,挖掘源的形象。出版商的可信度可以通过他们在不同社会媒体和现实生活中的公共信息(专业领域、过去出版的内容类型、个人组织、地区、活动规律等)中的动态来判断。

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然后,人工智能将文章的关键论证细化为信息元素,自动匹配和验证维基百科、专业学术文献库等知识图集中的权威知识库。如果发现内容不相关、概念改变和冲突,则立即将其列入可疑邮件列表。

第三步是对通信路径的深入分析。这是关键技巧。一个谣言在社交网络中爆炸了。传播了多少次?用户的反馈是正面的,还是在阅读后反驳或质疑?是否有权威网站转载支持?挖掘人工智能可以发现信息传播的增减规律,生成信息传播的评论和用户画像。

这样的统计不仅可以计算出所有用户的态度,而且可以区分每个语句的权重。如果行业专家和有影响力的名人认同新闻,新闻将被视为真正的权重。

“经过语言学的训练,人工智能还可以理解评论是否是人类的讽刺和嘲笑,快乐或愤怒的表达,加上用户浏览文章的动机和意图,将被包括在判断信息真实性的过程中。”全知说。

三个步骤中计算的信息将输入神经网络模型。基于这些信息,模型可以判断新闻是否是谣言。具有强大的机器智能计算能力,三个步骤同时自动执行,最快在1秒内得出结论。2亿条Twitter信息被训练成“世界冠军”有了这样的神经网络模型,人工智能就可以像超级大脑一样“思考”。随着处理后的数据库规模的不断扩大,其判断能力也越来越强。

为了训练人工智能的“谣言粉碎机”,达摩学院的NLP团队以2亿条推特信息和数百万条新闻为素材,构建语义网络底层,然后输入与各种新闻相关的权威知识库,构建庞大的上层建筑。“谣言破坏者”就像一个全能的“网络警察”,它可以获取每一条新闻的真实来源和反馈,了解新闻传播的路径和与爆发和传播有关的关键人物和时间节点,第一时间发现可疑的虚假信息,遏制其传播势头。

全知告诉记者,这项技术不仅可以控制谣言的来源,而且还可以防止大规模传播。”根据传播路径的指标,我们可以针对那些支持谣言的人,并推动官方谣言信息改变容易和困难的谣言的情况。例如,对于那些相信“食物检查”的谣言正确饮食知识的人,告诉那些转发了“酸碱体质理论”的用户这是一个骗局,等等。

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在这次Semeval全球语义测试中,包括哥伦比亚大学、华盛顿大学和艾伦图灵研究所在内的20多个研究机构参加了测试。所有参与者都需要根据Twitter和Red Deed上的470多条新闻以及10000多条消息和转发数据来判断新闻的真实性。

达摩学院的NLP团队获得了一等奖,并在这一系列比赛中创造了Macro F和RMSE的世界纪录。随着社会媒体的使用,手工审计队伍越来越庞大。Facebook现在拥有7000个人工审计团队。达莫学院语言技术实验室的首席科学家Slow说,阿利达马学院的人工智能“谣言破坏者”预计将帮助社会媒体审计机构承担60%的工作量。

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在此之前,达摩学院的NLP团队以82.440的准确率打破了历史记录,成为机器阅读理解的顶级事件,并获得了WMT的五大顶级头衔,即英汉翻译、英俄翻译和英土翻译。

在互联网时代,从海量信息中快速获取信息已成为每个人的基本要求。为了使人工智能成为人脑的延伸,理解人类语言,反对那些喜欢让“谣言”传播数千英里的人的“本性”,建立一种更有效的语言和数据传播方式,达摩学院的科学家们不断刷新世界纪录,征服下一个高层次的研究领域。全球科技基金。